n8n 安装 Python 库

n8n安装python库

1.创建dockerfile

# 使用官方 n8n 镜像作为基础镜像（默认基于 node + alpine 的轻量级系统）
FROM n8nio/n8n:latest

# 切换到 root 用户，以便安装系统级依赖（n8n 默认是 node 用户）
USER root

# 更新系统包索引并安装 Python 相关工具：
# - python3：Python 语言环境
# - py3-pip：Python 包管理器 pip
# - py3-virtualenv：用于创建 Python 虚拟环境
# - ln -sf：建立符号链接，使 python 命令等于 python3
RUN apk update && \
    apk add --no-cache python3 py3-pip py3-virtualenv && \
    ln -sf python3 /usr/bin/python

# 创建一个 Python 虚拟环境，路径设在 /home/node/venv
# 激活虚拟环境并安装指定的 Python 包（比如 youtube-transcript-api）
# 使用 --no-cache-dir 避免 pip 缓存文件占用空间
RUN python3 -m venv /home/node/venv && \
    . /home/node/venv/bin/activate && \
    pip install --no-cache-dir youtube-transcript-api

# 把虚拟环境的 bin 目录加入 PATH
# 这样 node 用户执行 Python 脚本时也能使用虚拟环境里的 Python 和 pip
ENV PATH="/home/node/venv/bin:$PATH"

# 切换回 node 用户，以确保 n8n 后续运行在安全的非 root 权限下
USER node

创建dockerfile

2.修改docker-compose.yml内容。

services:
  n8n_FZ3z:
    # 使用自定义构建的镜像（基于 Dockerfile），而不是直接拉取官方镜像
    # 如果取消注释下行 image，会使用官方镜像版本，如 n8nio/n8n:1.44.0
    #image: n8nio/n8n:${VERSION}

    # 使用当前目录下的 Dockerfile 构建镜像，适用于需要安装 Python、字体等额外依赖的情况
    build:
      context: .  # 构建上下文目录，表示 Dockerfile 在当前目录下
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: ${CPUS}
          memory: ${MEMORY_LIMIT}
    restart: always
    ports:
      - ${HOST_IP}:${WEB_HTTP_PORT}:5678
    volumes:
      - ${APP_PATH}/data:/home/node/.n8n
      - ${APP_PATH}/n8n/backup:/backup
      - ${APP_PATH}/shared:/data/shared
      - /usr/share/fonts/truetype/:/usr/share/fonts/truetype/host/
      - ${APP_PATH}/python_scripts:/home/node/python_scripts    # 挂载Python脚本目录
    environment:
      N8N_SECURE_COOKIE: false
      WEBHOOK_URL: https://xxx.com/
    labels:
      createdBy: "bt_apps"
    networks:
      - baota_net

networks:
  baota_net:
    external: true

创建dockerfile

3.修改了 Dockerfile 或 build: 配置后，必须重新构建镜像

docker-compose up -d --build

说明： • --build：强制重新构建镜像（不使用缓存）。 • -d：后台运行容器。

4.使用Execute Command节点测试。执行成功。

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